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Data Engineer F/H Paris

France, Île-de-France, Boulogne-Billancourt

Description de l'offre d'emploi


Description du poste

Vous êtes créatif.ve et passionné.e par la Data ?

Vous aimez répondre à des problématiques métier concrètes ?

Vous aspirez à enrichir vos compétences et à évoluer dans un environnement stimulant ?

Vous voulez mettre en œuvre la Data Science pour le bien de l’Humanité et la Nature ?



Alors préparez-vous à innover, créer et inspirer !



Présentation de l'entreprise


Aqsone est une société tech à forte croissance, pure player en Data Science & l’Intelligence Artificielle et implantée à Paris et Toulouse depuis 2014.


Dans le cadre de l’ouverture de notre nouvelle agence parisienne, nous recherchons de nouveaux talents prêts à relever nos défis !


Solidarité, curiosité, convivialité, créativité et excellence sont les valeurs partagées par tous les collaborateurs.


Nous accompagnons nos clients de tous secteurs d’activité et répondons à leurs problématiques par à la mise en œuvre de solutions boostées par la Data Science. Nos principaux domaines d’expertise sont les Achats, la Supply Chain, la Maintenance Prédictive, Sécurité et Fraude, People Analytics, …




Ce que nous offrons

  • Une équipe à taille humaine avec une proximité dans les échanges

  • Des perspectives d’évolution très rapide

  • Une formation continue pour rester à la pointe des technologies

  • Des activités internes régulières : déjeuners, sorties, datapéros, participation à des conférences, à des meetups, etc. (cf. notre page LinkedIn)

  • L’opportunité de perfectionner vos compétences en travaillant au sein du Lab Aqsone et participer à des projets Data for Good notamment

  • La possibilité de vous investir dans le développement de l’entreprise via nos différentes squads (équipes animations, formations, communication, etc.)

  • La possibilité de télétravailler


Ce qu’on attend de vous

  • Intervenir sur des projets chez nos clients en mettant en oeuvre des solutions basées sur la donnée
  • Recueillir les besoins en échangeant directement avec nos clients
  • Développer des pipelines de données (ETL, ELT) afin d’ingérer, stocker, nettoyer, traiter les données pour répondre à des problématiques concrètes
  • Vérifier et valider les données issues des traitements, monitorer, industrialiser des pipelines de traitement de données massives
  • Présenter ces données au travers de tableaux de bord ou data visualisations intuitifs, construits avec nos clients
  • Déployer ces solutions Data sur les principales plateformes cloud (GCP, AWS ou Azure)
  • Travailler en collaboration avec les Data Scientist
  • Réaliser une veille technique, être capable de monter rapidement en compétences sur de nouvelles technos
  • Contribuer à l’Aqsone Lab : veille technologique et expérimentation de solutions Data innovantes sur des sujets éthiques et orientés développement durable


Type d’emploi et Rémunération

  • Temps plein, CDI
  • Accord de télétravail (jusqu’à 2 jours par semaine)
  • Rémunération au-dessus du marché
  • Épargne salariale très motivante (Intéressement)
  • Primes d’apporteur d’affaires et de cooptation
  • Mutuelle santé d’entreprise
  • Tickets restaurant


Alors ?

  • Vous avez coché toutes les cases (ou presque), votre profil nous intéresse !
  • Votre dynamisme, votre ambition et votre goût du challenge sont vos atouts pour réussir dans ce poste.
  • Vous voulez rejoindre notre équipe de Data Enthusiasts ?
  • Contactez-nous !

Pré-requis du poste

Votre profil

  • Titulaire d’un diplôme d’ingénieur, Master informatique, statistiques ou ingénierie, avec de solides bases en informatique
  • 2 à 3 ans d'expérience minimum obligatoires sur des projets orientés Data
  • Maîtrise du langage Python (pandas, ...)
  • Connaissance des composants de data engineering d’au moins une plateforme cloud (GCP, AWS ou Azure)
  • Connaissance d’outils de gestion de workflow (Airflow, etc..)
  • Très bonnes connaissances en SQL/base de données
  • Connaissance des environnements Big Data (pySpark),
  • Maîtrise d’un ou plusieurs outils de data visualisation (Spotfire, Qlik Sense, PowerBI, Google Data Studio...)
  • Maîtrise des outils de versionning (Git / Github)
  • Bonnes capacités d’organisation et gestion de projet (méthodologie Agile)
  • Bonne capacité relationnelle pour communiquer avec des interlocuteurs variés
  • Très autonome et curieux(se)
  • Anglais courant (écrit et parlé) requis (niveau C1)