Data Engineer F/H Toulouse

Description du poste

Vous êtes créatif.ve et passionné.e par la Data ?

Vous aimez répondre à des problématiques métier concrètes ?

Vous aspirez à enrichir vos compétences et à évoluer dans un environnement stimulant ?

Vous voulez mettre en œuvre la Data Science pour le bien de l’Humanité et la Nature ?

Alors préparez-vous à innover, créer et inspirer !

Présentation de l'entreprise

Aqsone est une société tech à forte croissance, pure player en Data Science & l’Intelligence Artificielle et implantée à Paris et Toulouse depuis 2014.

Solidarité, curiosité, convivialité, créativité et excellence sont les valeurs partagées par tous les collaborateurs.

Nous accompagnons nos clients de tous secteurs d’activité et répondons à leurs problématiques par à la mise en œuvre de solutions boostées par la Data Science. Nos principaux domaines d’expertise sont les Achats, la Supply Chain, la Maintenance Prédictive, Sécurité et Fraude, People Analytics, …

Ce que nous offrons

• Une équipe à taille humaine avec une proximité dans les échanges

• Des perspectives d’évolution très rapide

• Une formation continue pour rester à la pointe des technologies

• Des activités internes régulières : déjeuners, sorties, datapéros, participation à des conférences, à des meetups, etc. (cf. notre page LinkedIn)

• L’opportunité de perfectionner vos compétences en travaillant au sein du Lab Aqsone et participer à des projets Data for Good notamment

• La possibilité de vous investir dans le développement de l’entreprise via nos différentes squads (équipes animations, formations, communication, etc.)

• La possibilité de télétravailler

Ce qu’on attend de vous

• Intervenir sur des projets chez nos clients en mettant en oeuvre des solutions basées sur la donnée
• Recueillir les besoins en échangeant directement avec nos clients
• Développer des pipelines de données (ETL, ELT) afin d’ingérer, stocker, nettoyer, traiter les données pour répondre à des problématiques concrètes
• Vérifier et valider les données issues des traitements, monitorer, industrialiser des pipelines de traitement de données massives
• Présenter ces données au travers de tableaux de bord ou data visualisations intuitifs, construits avec nos clients
• Déployer ces solutions Data sur les principales plateformes cloud (GCP, AWS ou Azure)
• Travailler en collaboration avec les Data Scientist
• Réaliser une veille technique, être capable de monter rapidement en compétences sur de nouvelles technos
• Contribuer à l’Aqsone Lab : veille technologique et expérimentation de solutions Data innovantes sur des sujets éthiques et orientés développement durable

Type d’emploi et Rémunération

• Temps plein, CDI
• Accord de télétravail (jusqu’à 2 jours par semaine)
• Rémunération au-dessus du marché
• Épargne salariale très motivante (Intéressement)
• Primes d’apporteur d’affaires et de cooptation
• Mutuelle santé d’entreprise
• Tickets restaurant
• Poste ouvert aux personnes en situation de handicap

Alors ?

• Vous avez coché toutes les cases (ou presque), votre profil nous intéresse !
• Votre dynamisme, votre ambition et votre goût du challenge sont vos atouts pour réussir dans ce poste.
• Vous voulez rejoindre notre équipe de Data Enthusiasts ?
• Contactez-nous !

Votre profil

• Titulaire d’un diplôme d’ingénieur, Master informatique, statistiques ou ingénierie, avec de solides bases en informatique
• 2 à 3 ans d'expérience minimum obligatoires sur des projets orientés Data
• Maîtrise du langage Python (pandas, ...)
• Connaissance des composants de data engineering d’au moins une plateforme cloud (GCP, AWS ou Azure)
• Connaissance d’outils de gestion de workflow (Airflow, etc..)
• Très bonnes connaissances en SQL/base de données
• Connaissance des environnements Big Data (pySpark),
• Maîtrise d’un ou plusieurs outils de data visualisation (Spotfire, Qlik Sense, PowerBI, Google Data Studio...)
• Maîtrise des outils de versionning (Git / Github)
• Bonnes capacités d’organisation et gestion de projet (méthodologie Agile)
• Bonne capacité relationnelle pour communiquer avec des interlocuteurs variés
• Très autonome et curieux(se)
• Anglais courant (écrit et parlé) requis (niveau C1)