Data Engineer F/H Toulouse
Toulouse, Occitanie, France
Description de l'offre d'emploi
Description du poste
Vous êtes créatif.ve et passionné.e par la Data ?
Vous aimez répondre à des problématiques métier concrètes ?
Vous aspirez à enrichir vos compétences et à évoluer dans un environnement stimulant ?
Vous voulez mettre en œuvre la Data Science pour le bien de l’Humanité et la Nature ?
Alors préparez-vous à innover, créer et inspirer !
Présentation de l'entreprise
Aqsone est une société tech à forte croissance, pure player en Data Science & l’Intelligence Artificielle et implantée à Paris et Toulouse depuis 2014.
Solidarité, curiosité, convivialité, créativité et excellence sont les valeurs partagées par tous les collaborateurs.
Nous accompagnons nos clients de tous secteurs d’activité et répondons à leurs problématiques par à la mise en œuvre de solutions boostées par la Data Science. Nos principaux domaines d’expertise sont les Achats, la Supply Chain, la Maintenance Prédictive, Sécurité et Fraude, People Analytics, …
Ce que nous offrons
Une équipe à taille humaine avec une proximité dans les échanges
Des perspectives d’évolution très rapide
Une formation continue pour rester à la pointe des technologies
Des activités internes régulières : déjeuners, sorties, datapéros, participation à des conférences, à des meetups, etc. (cf. notre page LinkedIn)
L’opportunité de perfectionner vos compétences en travaillant au sein du Lab Aqsone et participer à des projets Data for Good notamment
La possibilité de vous investir dans le développement de l’entreprise via nos différentes squads (équipes animations, formations, communication, etc.)
La possibilité de télétravailler
Ce qu’on attend de vous
- Intervenir sur des projets chez nos clients en mettant en oeuvre des solutions basées sur la donnée
- Recueillir les besoins en échangeant directement avec nos clients
- Développer des pipelines de données (ETL, ELT) afin d’ingérer, stocker, nettoyer, traiter les données pour répondre à des problématiques concrètes
- Vérifier et valider les données issues des traitements, monitorer, industrialiser des pipelines de traitement de données massives
- Présenter ces données au travers de tableaux de bord ou data visualisations intuitifs, construits avec nos clients
- Déployer ces solutions Data sur les principales plateformes cloud (GCP, AWS ou Azure)
- Travailler en collaboration avec les Data Scientist
- Réaliser une veille technique, être capable de monter rapidement en compétences sur de nouvelles technos
- Contribuer à l’Aqsone Lab : veille technologique et expérimentation de solutions Data innovantes sur des sujets éthiques et orientés développement durable
Type d’emploi et Rémunération
- Temps plein, CDI
- Accord de télétravail (jusqu’à 2 jours par semaine)
- Rémunération au-dessus du marché
- Épargne salariale très motivante (Intéressement)
- Primes d’apporteur d’affaires et de cooptation
- Mutuelle santé d’entreprise
- Tickets restaurant
- Poste ouvert aux personnes en situation de handicap
Alors ?
- Vous avez coché toutes les cases (ou presque), votre profil nous intéresse !
- Votre dynamisme, votre ambition et votre goût du challenge sont vos atouts pour réussir dans ce poste.
- Vous voulez rejoindre notre équipe de Data Enthusiasts ?
- Contactez-nous !
Pré-requis du poste
Votre profil
- Titulaire d’un diplôme d’ingénieur, Master informatique, statistiques ou ingénierie, avec de solides bases en informatique
- 2 à 3 ans d'expérience minimum obligatoires sur des projets orientés Data
- Maîtrise du langage Python (pandas, ...)
- Connaissance des composants de data engineering d’au moins une plateforme cloud (GCP, AWS ou Azure)
- Connaissance d’outils de gestion de workflow (Airflow, etc..)
- Très bonnes connaissances en SQL/base de données
- Connaissance des environnements Big Data (pySpark),
- Maîtrise d’un ou plusieurs outils de data visualisation (Spotfire, Qlik Sense, PowerBI, Google Data Studio...)
- Maîtrise des outils de versionning (Git / Github)
- Bonnes capacités d’organisation et gestion de projet (méthodologie Agile)
- Bonne capacité relationnelle pour communiquer avec des interlocuteurs variés
- Très autonome et curieux(se)
- Anglais courant (écrit et parlé) requis (niveau C1)
ou
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