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Data Scientist confirmé-e F/H à Paris

Paris, Île-de-France, France92

Description de l'offre d'emploi

Description du poste

Vous êtes créatif.ve et passionné.e par la Data Science ?

Vous aimez répondre à des problématiques métier concrètes ?

Vous aspirez à enrichir vos compétences et à évoluer dans un environnement stimulant ?

Vous voulez mettre en œuvre la Data Science pour le bien de l’Humanité et la Nature ?



Alors préparez-vous à innover, créer et inspirer !



Présentation de l'entreprise


Aqsone est une société tech à forte croissance, pure player en Data Science & l’Intelligence Artificielle et implantée à Paris et Toulouse depuis 2014.


Dans le cadre de l’ouverture de notre nouvelle agence Ile-de-France (Boulogne-Billancourt), nous recherchons de nouveaux talents prêts à relever nos défis !


Solidarité, curiosité, convivialité, créativité et excellence sont les valeurs partagées par tous les collaborateurs.


Nous accompagnons nos clients de tous secteurs d’activité et répondons à leurs problématiques par à la mise en œuvre de solutions boostées par la Data Science. Nos principaux domaines d’expertise sont les Achats, la Supply Chain, la Maintenance Prédictive, Sécurité et Fraude, People Analytics,


Ce que nous offrons

  • Une équipe à taille humaine avec une proximité dans les échanges
  • Des perspectives d’évolution très rapide
  • Une formation continue pour rester à la pointe des technologies
  • Des activités internes régulières : déjeuners, sorties, datapéros, participation à des conférences, à des meetups, etc. (cf. notre page LinkedIn)
  • L’opportunité de perfectionner vos compétences en travaillant au sein du Lab Aqsone et participer à des projets Data for Good notamment
  • La possibilité de vous investir dans le développement de l’entreprise via nos différentes squads (équipes animations, formations, communication, etc.)
  • La possibilité de télétravailler


Votre profil

  • Titulaire d’un diplôme d’ingénieur, Master ou Doctorat, statistiques ou ingénierie, avec de solides bases en mathématiques appliquées et statistiques

  • Une expérience d’au moins de 2 ans sur des projets Data Science dans les domaines de la finance ou de l’assurance

  • Connaissance des approches Machine Learning (supervisé, non supervisé)

  • Toute autre expérience spécifique sera appréciée : Deep Learning, Computer Vision, Natural language processing, Big Data (pySpark), plateformes cloud (GCP, AWS ou Azure)

  • Maîtrise du langage Python obligatoire (pandas, scikit learn, tensorflow…)

  • Connaissance en SQL/base de données appréciée

  • Connaissance d’outils de visualisation des données appréciée (Spotfire, QlikSense,...)

  • Maîtrise des outils de versionning (Git / Github)

  • Une curiosité d'esprit sur l'innovation et les technologies de l'univers de la Data.

  • Français courant (écrit et parlé) obligatoire

  • Anglais courant (écrit et parlé) requis (niveau C1)



Type d’emploi et Rémunération

  • Temps plein, CDI
  • Accord de télétravail (jusqu’à 2 jours par semaine)
  • Rémunération en fonction du profil
  • Épargne salariale très motivante (Intéressement)
  • Primes d’apporteur d’affaires et de cooptation
  • Mutuelle santé d’entreprise
  • Tickets restaurant
  • Poste ouvert aux personnes en situation de handicap


Alors ?

  • Vous avez coché toutes les cases (ou presque), votre profil nous intéresse !
  • Votre dynamisme, votre ambition et votre goût du challenge sont vos atouts pour réussir dans ce poste.
  • Vous voulez rejoindre notre équipe de Data Enthusiasts ?
  • Contactez-nous !





Pré-requis du poste


Ce qu’on attend de vous


  • Travailler en équipe et appliquer votre bonne connaissance des techniques Data Science (Machine Learning, NLP, Deep Learning, ...) et votre sens de l’analyse pour répondre aux problèmes métiers de nos clients, depuis le prototypage d’une solution jusqu’à l’industrialisation, avec une méthodologie agile

  • Etre force de proposition et avoir un œil critique sur les choix d’outils et méthodes pour rendre les algorithmes de décision les plus efficaces possible tout en respectant les contraintes métiers

  • Déployer les solutions de Data Science sur les principales plateformes Cloud (AWS, Azure, GCP)

  • Vulgariser et communiquer les résultats auprès de nos clients, savoir évaluer la valeur d’une approche Data Science

  • Etre curieux.se, réaliser une veille technique en Data Science, être capable de monter rapidement en compétences sur de nouvelles technos

  • Contribuer à l’Aqsone Lab, veille technologique et expérimentation de solutions IA innovantes sur des sujets éthiques et orientés développement durable