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Senior Data Scientist F/H à Toulouse

  • Hybride
    • Toulouse, Occitanie, France
  • 48 000 € par an
  • 31

Description de l'offre d'emploi

Description du poste

Vous êtes créatif.ve et passionné.e par l'Intelligence Artificielle ?

Vous aimez répondre à des problématiques métier concrètes ?

Vous aspirez à enrichir vos compétences et à évoluer dans un environnement stimulant ?

Vous voulez mettre en œuvre l'Intelligence Artificielle Pour le bien de l’Humanité et la Nature

Alors préparez-vous à innover, créer et inspirer !


Présentation de l'entreprise

Aqsone est une société tech à forte croissance spécialisée dans la Data Science & l’Intelligence Artificielle et implantée à Toulouse depuis 2014.

Solidarité, curiosité, convivialité, créativité et excellence sont les valeurs partagées par tous les collaborateurs.

Nous accompagnons nos clients et répondons à leurs problématiques par la mise en œuvre de solutions boostées par l'Intelligence Artificielle, notamment pour le secteur de l’industrie manufacturière (aéronautique, espace, automobile, luxe, …).

Nos principaux domaines d’expertise sont les Achats, la Supply Chain, le Manufacturing, le Contrôle Qualité, les Ressources Humaines…


Ce que nous offrons

  • Une équipe à taille humaine avec une proximité dans les échanges

  • Des perspectives d’évolution rapide

  • Une formation continue pour rester à la pointe des technologies

  • Des activités internes régulières : déjeuners, sorties, datapéros, participation à des conférences, à des meetups, etc. (cf. notre page LinkedIn)

  • L’opportunité de perfectionner vos compétences en travaillant au sein du Lab Aqsone et participer à des projets Data for Good notamment

  • La possibilité de vous investir dans le développement de l’entreprise via nos différentes squads (équipes animations, formations, communication, etc.)

  • La possibilité de télétravailler


Votre profil

  • Diplômé(e) d'une Grande École d’ingénieur ou titulaire d'un Master en statistiques, mathématiques, data science

  • Avoir minimum 5 ans d’expérience en data science (hors stage et alternance) avec une expertise démontrée dans la création et la mise en œuvre de modèles prédictifs.

  • Avoir de solides bases en mathématiques appliquées et statistiques

  • Solides compétences avec les approches Machine Learning (supervisé, non supervisé)

  • Toute autre expérience spécifique sera appréciée : Deep Learning, Computer Vision, IA Génératives, Natural language processing, Big Data (pySpark), plateformes cloud (GCP, AWS ou Azure)

  • Excellente maîtrise du langage Python obligatoire (Pandas, scikit learn, Pytorch )

  • Bonne maîtrise en SQL/base de données appréciée

  • Connaissance d’outils de visualisation des données, appréciée (Spotfire, Qlik Sense, PowerBI)

  • Capacité à traduire des problématiques métiers complexes en solutions analytiques concrètes

  • Excellente capacité à travailler en équipe et à communiquer des concepts complexes à des interlocuteurs non techniques.

  • Familier avec les outils de versionning (Git / Github)

  • Autonome et curieux.se

  • Français obligatoire (écrit et parlé)

  • Anglais courant (écrit et parlé) requis (niveau C1)


Qualités recherchées :

  • Leadership : Capacité à encadrer des projets et à encadrer des collaborateurs plus juniors.

  • Curiosité et innovation : Désir de rester à la pointe des nouvelles tendances en data science, de monter en compétences sur de nouvelles technos

  • Résolution de problèmes : Forte aptitude à résoudre des problèmes métier à l’aide de la data science


Type d’emploi et Rémunération

  • Temps plein, CDI (convention Syntec)

  • Charte de télétravail (jusqu’à 2 jours par semaine)

  • Rémunération à partir de 48 k€ et selon le profil

  • Épargne salariale motivante (Intéressement)

  • Primes d’apporteur d’affaires et de cooptation

  • Prime vacances

  • Mutuelle santé et Prévoyance d’entreprise

  • Titres restaurant

  • Prime de mobilités durables (vélo)

  • Prise en charge de 50% des transports en commun

  • Poste ouvert aux personnes en situation de handicap

Pré-requis du poste

    Ce qu’on attend de vous

    En tant que Data Scientist Senior, vous participerez aux activités suivantes :

    • Collecter et comprendre les besoins et problématiques métiers du client, avoir un sens de l’analyse

    • Réaliser une analyse de l'état de l'art en préalable à tous travaux. Être force de proposition et définir l'approche IA pertinente. Proposer des solutions standardisées, fiables, évolutives et réplicables (Machine Learning, Deep Learning, IA Génératives, Optimisation...)

    • Développer ponctuellement des data visualisations (dashboards), savoir utiliser les bons types de data viz pour répondre à la problématique

    • Assurer le développement de pipelines de données, assurer la qualité des données, garantir la performance des modèles IA mis au point

    • Industrialiser (MLOps) les solutions de Data Science sur les principales plateformes Cloud conjointement avec l'équipe des Data Engineers

    • Collaborer avec les équipes Aqsone et clients avec une méthodologie agile. Encadrer et coacher des Data Scientists plus juniors pour renforcer les compétences et favoriser le développement de l'équipe.

    • Contribuer à l’Aqsone Lab, veille technologique et expérimentation de solutions IA innovantes sur des sujets éthiques et orientés développement durable

    • Participer ponctuellement à des avant-ventes : cadrage du besoin, chiffrage des activités, rédaction de la partie technique des propositions commerciales et soutenances orales


Alors ?

  • Vous avez coché toutes les cases (ou presque), votre profil nous intéresse !

  • Votre dynamisme, votre ambition et votre goût du challenge sont vos atouts pour réussir dans ce poste.

  • Vous voulez rejoindre notre équipe ? Contactez-nous !

Contact : jobs@aqsone.com


En soumettant votre candidature à cette offre, vous consentez à ce qu'Aqsone utilise vos données personnelles dans le cadre de la procédure de recrutement. Conformément au RGPD et à la Loi Informatique et Libertés, tous les candidats ont le droit d'accéder, de rectifier, d'opposer ou de supprimer leurs données personnelles. Pour exercer ces droits, veuillez consulter la démarche à suivre sur notre site.

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