Data Scientist F/H à Toulouse

Description du poste

Vous êtes créatif.ve et passionné.e par l'Intelligence Artificielle ?

Vous aimez répondre à des problématiques métier concrètes ?

Vous aspirez à enrichir vos compétences et à évoluer dans un environnement stimulant ?

Vous voulez mettre en œuvre l'Intelligence Artificielle Pour le bien de l’Humanité et la Nature ?

Alors préparez-vous à innover, créer et inspirer !

Présentation de l'entreprise

Aqsone est une société tech à forte croissance spécialisée dans la Data Science & l’Intelligence Artificielle et implantée à Toulouse depuis 2014.

Solidarité, curiosité, convivialité, créativité et excellence sont les valeurs partagées par tous les collaborateurs.

Nous accompagnons nos clients et répondons à leurs problématiques par la mise en œuvre de solutions boostées par l'Intelligence Artificielle, notamment pour le secteur de l’industrie manufacturière (aéronautique, espace, automobile, luxe, …).

Nos principaux domaines d’expertise sont les Achats, la Supply Chain, le Manufacturing, le Contrôle Qualité, les Ressources Humaines…

Ce que nous offrons

• Une équipe à taille humaine avec une proximité dans les échanges

• Des perspectives d’évolution très rapide

• Une formation continue pour rester à la pointe des technologies

• Des activités internes régulières : déjeuners, sorties, datapéros, participation à des conférences, à des meetups, etc. (cf. notre page LinkedIn)

• L’opportunité de perfectionner vos compétences en travaillant au sein du Lab Aqsone et participer à des projets Data for Good notamment

• La possibilité de vous investir dans le développement de l’entreprise via nos différentes squads (équipes animations, formations, communication, etc.)

• La possibilité de télétravailler

Votre profil

• Titulaire d’un diplôme d’ingénieur, Master en statistiques ou ingénierie

• Avoir de solides bases en mathématiques appliquées et statistiques

• Une première expérience sur des projets Data Science (stages en Data Science / alternance)

• Familier avec les approches Machine Learning (supervisé, non supervisé)

• Toute autre expérience spécifique sera appréciée : Deep Learning, Computer Vision, Natural language processing, Big Data (pySpark), plateformes cloud (GCP, AWS ou Azure)

• Maîtrise du langage Python obligatoire (pandas, scikit learn, tensorflow…)

• Connaissance en SQL/base de données appréciée

• Connaissance d’outils de visualisation des données appréciée (Spotfire, QlikSense, ...)

• Familier avec les outils de versionning (Git / Github)

• Autonome et curieux.se

• Français obligatoire (écrit et parlé)

• Anglais courant (écrit et parlé) requis (niveau C1)

Type d’emploi et Rémunération

• Temps plein, CDI (convention Syntec)

• Charte de télétravail (jusqu’à 2 jours par semaine)

• Rémunération à partir de 37 K€ et selon le profil

• Épargne salariale motivante (Intéressement)

• Primes d’apporteur d’affaires et de cooptation

• Prime vacances

• Mutuelle santé et prévoyance d’entreprise
  

• Titres restaurant

• Prime de mobilités durables (vélo)

• Prise en charge de 50% des transports en commun

• Poste ouvert aux personnes en situation de handicap

• Ce qu’on attend de vous

  • Travailler en équipe et appliquer votre bonne connaissance des techniques Data Science (Machine Learning, NLP, Deep Learning, ...) et votre sens de l’analyse pour répondre aux problèmes métiers de nos clients, depuis le prototypage d’une solution jusqu’à l’industrialisation, avec une méthodologie agile

  • Etre force de proposition et avoir un œil critique sur les choix d’outils et méthodes pour rendre les algorithmes de décision les plus efficaces possible tout en respectant les contraintes métiers

  • Déployer les solutions de Data Science sur les principales plateformes Cloud (AWS, Azure, GCP)

  • Vulgariser et communiquer les résultats auprès de nos clients, savoir évaluer la valeur d’une approche Data Science

  • Etre curieux, réaliser une veille technique en Data Science, être capable de monter rapidement en compétences sur de nouvelles technos

  • Contribuer à l’Aqsone Lab, veille technologique et expérimentation de solutions IA innovantes sur des sujets éthiques et orientés développement durable

Alors ?

• Vous avez coché toutes les cases (ou presque), votre profil nous intéresse !

• Votre dynamisme, votre ambition et votre goût du challenge sont vos atouts pour réussir dans ce poste.

• Vous voulez rejoindre notre équipe ? Contactez-nous !

Contact : jobs@aqsone.com

En soumettant votre candidature à cette offre, vous consentez à ce qu'Aqsone utilise vos données personnelles dans le cadre de la procédure de recrutement. Conformément au RGPD et à la Loi Informatique et Libertés, tous les candidats ont le droit d'accéder, de rectifier, d'opposer ou de supprimer leurs données personnelles. Pour exercer ces droits, veuillez consulter la démarche à suivre sur notre site.