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Lead Data Scientist F/H Toulouse

France, Occitanie, Toulouse

Description de l'offre d'emploi

Description du poste

Vous êtes créatif.ve et passionné.e par la Data Science ?

Vous aimez répondre à des problématiques métier concrètes ?

Vous aspirez à enrichir vos compétences et à évoluer dans un environnement stimulant ?

Vous voulez mettre en œuvre la Data Science pour le bien de l’Humanité et la Nature ?



Alors préparez-vous à innover, créer et inspirer !



Présentation de l'entreprise


Aqsone est une société tech à forte croissance, pure player en Data Science & l’Intelligence Artificielle et implantée à Paris et Toulouse depuis 2014.


Dans le cadre de l’ouverture de notre nouvelle agence parisienne, nous recherchons de nouveaux talents prêts à relever nos défis !


Solidarité, curiosité, convivialité, créativité et excellence sont les valeurs partagées par tous les collaborateurs.


Nous accompagnons nos clients de tous secteurs d’activité et répondons à leurs problématiques par à la mise en œuvre de solutions boostées par la Data Science. Nos principaux domaines d’expertise sont les Achats, la Supply Chain, la Maintenance Prédictive, Sécurité et Fraude, People Analytics, …




Ce que nous offrons

  • Une équipe à taille humaine avec une proximité dans les échanges
  • Des perspectives d’évolution très rapide
  • Une formation continue pour rester à la pointe des technologies
  • Des activités internes régulières : déjeuners, sorties, datapéros, participation à des conférences, à des meetups, etc. (cf. notre page LinkedIn)
  • L’opportunité de perfectionner vos compétences en travaillant au sein du Lab Aqsone et participer à des projets Data for Good notamment
  • La possibilité de vous investir dans le développement de l’entreprise via nos différentes squads (équipes animations, formations, communication, etc.)
  • La possibilité de télétravailler


Votre profil

  • Titulaire d’un diplôme d’ingénieur, Master ou Doctorat, statistiques ou ingénierie, 
  • Avoir de solides bases en mathématiques appliquées et statistiques
  • 5 ans d'expérience minimum obligatoires sur des projets Data Science
  • Au moins une expertise technique en Data Science (Machine Learning, NLP, Deep Learning)
  • Maîtrise du langage Python (pandas, scikit learn, tensorflow…)
  • Très bonnes connaissances en SQL/base de données
  • Connaissance des environnements Big Data (pySpark), plateformes cloud (GCP, AWS ou Azure) et Docker
  • Connaissance des outils de visualisation des données (Spotfire, QlikSense, ...) et les outils de versionning (Git / Github)
  • Excellentes capacités d’organisation et gestion de projet (méthodologie Agile)
  • Capacité d'encadrer une équipe projet
  • Bonne capacité relationnelle pour communiquer avec des interlocuteurs variés
  • Très autonome et curieux(se)
  • Français obligatoire (écrit et parlé)
  • Anglais courant (écrit et parlé) requis (niveau C1)



Type d’emploi et Rémunération

  • Temps plein, CDI
  • Accord de télétravail (jusqu’à 2 jours par semaine)
  • Rémunération au-dessus du marché
  • Épargne salariale très motivante (Intéressement)
  • Primes d’apporteur d’affaires et de cooptation
  • Mutuelle santé d’entreprise
  • Tickets restaurant
  • Ce poste est ouvert aux personnes en situation de handicap



Alors ?

  • Vous avez coché toutes les cases (ou presque), votre profil nous intéresse !
  • Votre dynamisme, votre ambition et votre goût du challenge sont vos atouts pour réussir dans ce poste.
  • Vous voulez rejoindre notre équipe de Data Enthusiasts ?
  • Contactez-nous !





Pré-requis du poste


Ce qu’on attend de vous

  • Mener à bien les projets de Data Science chez nos clients, depuis le recueil du besoin, le développement des prototypes, jusqu'à l’industrialisation des solutions, avec une méthodologie agile
  • Etre un référent technique, conseiller les approches Data Science pertinentes et innovantes (Machine Learning, NLP, Deep Learning, ...), recommander les outils et les plateformes adéquates, participer aux développements
  • Encadrer et conseiller nos équipes de Data Scientists sur les projets, accompagner leur montée en compétences
  • Déployer les solutions de Data Science sur les principales plateformes Cloud (AWS, Azure, GCP)
  • Vulgariser et communiquer les résultats auprès de nos clients, savoir évaluer la valeur d’une approche Data Science
  • Etre curieux, réaliser une veille technique en Data Science, être capable de monter rapidement en compétences sur de nouvelles technos
  • Contribuer à l’Aqsone Lab : veille technologique et expérimentation de solutions IA innovantes sur des sujets éthiques et orientés développement durable